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基于大数据分析的制造_科技频道_东方资讯

发布日期:2020-09-29 11:28   来源:未知   阅读:

许多以制造业为经济基础的发达国家都在进行产业升级,力图重振工业。在这一背景下,制造业不仅要在生产制造方面谋发展,还应当在服务模式方面求创新。Vandermerve和Rada在其1988年的一项研究中指出,现代企业越来越多地以顾客为中心,为顾客提供产品、服务、支持与知识四位一体的“市场套餐”,以增强企业的竞争优势;此外,他们还断言,在制造业中也应该关注并发展创新型增值服务,以便快速提高企业的核心竞争力。制造服务化这一战略创新概念应运而生。制造服务化指的是,制造企业由单纯地销售产品,转变为销售产品服务系统。产品服务系统,顾名思义,包含了综合产品和服务产品两个部分。在产品服务系统的业务模式中,“增值”二字是核心。企业在原有产品制造的基础之上,积极探寻能使产品增值的服务环节一并提供给客户,复杂产品的使用培训就是一个典型的例子。在这种模式下,制造企业不仅能够从一次性的产品销售中获得收益,还能从提供的增值服务中获得持续的利润,同时这也将建立企业和客户之间的良好关系,更有利于业务的进一步开展。工业4.0为积累相关的行业数据提供了技术支持。显然,全面服务解决方案的效果是可以通过大数据进行优化的。

在营销领域,大数据在顾客分析(Customer Analysis)层面上带来了三项变革,彻底颠覆了传统的营销模式。

? 变革之一:收集和存储顾客行为的大数据变得简单易行。

1. 基于大数据的顾客服务模式优化

? 变革之三:利用用户画像提升个性化服务体验逐渐成为了业界的共识。

改编自:《未来制造新模式:理论、模式及实践》(作者:江志斌,林文进,王康周,李乐飞,涂金)

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? 变革之二:从大数据中挖掘和顾客相关的知识变得有章可循。

随着大数据技术的普及,尤其是随着移动互联网时代的到来,顾客对服务的及时性、便捷性与精准性产生了更高的期望,而传统的顾客服务模式已经不能满足顾客日新月异的服务需求。这就使很多公司都开始尝试利用大数据优化自身的业务模式,改善顾客体验。

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